Искусственный интеллект защитит банковских клиентов от угроз и оскорблений
Банк Содружества Австралии (CBA) внедряет искусственный интеллект и машинное обучение в свои платежные приложения, чтобы обнаруживать и пресекать транзакции, комментарии к которым содержат оскорбления или угрозы. Банк постановил блокировать клиентов, сопровождающих денежные переводы сообщениями обсценного характера и выпадами в сторону жертв домашнего насилия.
Исследование CBA показало, что в последнее время более 8 тысяч клиентов банка получали переводы минимальных сумм (менее 1 доллара) с оскорблениями или прямыми угрозами. На основе этих данных банк разработал модель ИИ-анализа и блокировки транзакций такого рода, и в этом году она начала действовать во всех каналах дистанционного обслуживания.
С 1 мая по 31 июля 2021 года более 100 тысяч транзакций были заблокированы автоматическим банковским фильтром. Из этих блокировок 229 были распознаны искусственным интеллектом как социально опасные и были переданы на ручную проверку в службу безопасности банка.
https://www.finextra.com/newsarticle/38990/commbank-implements-ai-tool-to-root-out-abusive-messages-in-transaction-fields
Национальная платежная корпорация Индии (NPCI) запустила решение для бесконтактной оплаты «на ходу» – RuPay On-the-Go
Согласно анонсу, RuPay On-the-Go позволит клиентам оплачивать товары и услуги при помощи переносных электронных гаджетов — браслетов, «умных» часов и т. п. Организация NPCI объединяет системы розничных платежей и расчетов, принадлежащие государственному регулятору, — Резервному Банку Индии. RuPay — это многофункциональная система финансовых и платежных услуг.
Как заявляют в NCPI, новое портативное платежное решение избавит клиентов от необходимости носить с собой пластиковые карты и позволит совершать мгновенные платежи по простой схеме «кликни-оплати-иди». RuPay On-the-Go поддерживает бесконтактную оплату на POS-терминалах, при этом для транзакций на сумму менее 66,5 USD не нужно вводить PIN-код.
Для онлайн-платежей можно выпустить виртуальную карту RuPay и пользоваться ей через единое приложение BHIM YES PAY.
https://thepaypers.com/mobile-payments/npci-launches-on-the-go-contactless-payments-solution—1252037
Кредитный союз США запускает чат-бота на основе искусственного интеллекта
Landmark, кредитный союз, располагающий 5 тыс. филиалов в США, совместно с Clinc запустил чат-бота, поддерживающего текстовые и голосовые обращения. Чат-бот рассчитан на сопровождение 370 тыс. клиентов, которые могут обращаться с устными или письменными вопросами онлайн.
Виртуальный помощник Clinc может обрабатывать несколько запросов одновременно, не утрачивая при этом контекст исходного вопроса. Клиенты могут узнать у бота расположение ближайшего ATM или филиала Landmark, получить информацию о выпуске кредитных карт, рефинансировании кредита и проч.
«Мы расширяем технические возможности наших решений, — говорит директор по опыту взаимодействия с пользователями Landmark. — И технология ИИ от Clinc отлично подходит, чтобы круглые сутки мгновенно отвечать на распространенные вопросы клиентов».
https://www.atmmarketplace.com/news/landmark-credit-union-intros-clincs-chatbot/
Финтех из Австралии совместно с банками и мерчантами запускает платформу QR-платежей
Австралийский платежный провайдер Eftpos объединился с несколькими крупными банками и финансовыми компаниями, чтобы запустить eQR — новую платформу для платежей по QR-кодам.
Базовую сборку сервиса Eftpos завершил в июле этого года и сейчас тестирует его с помощью нескольких локальных мерчантов. Ближе к новогодним праздникам eQR станет доступен для потребителей и будет действовать как в ритейле, так и при покупках через интернет.
Руководство компании описывает новую платформу как QR-эквивалент их сервиса Eftpos Tap & Pay для бесконтактной оплаты по дебетовым картам.
https://www.finextra.com/newsarticle/39014/eftpos-signs-up-banks-fintechs-and-merchants-for-eqr-roll-out
Компания Credit Kudos запустила систему кредитного рейтинга на основе Open Banking
Система Signal работает на технологиях продвинутого машинного обучения. По словам создателей, она поможет кредитной организации привлечь новых клиентов и сократить число незакрытых обязательств по займам.
Signal опирается на методы машинного обучения и собранные при помощи Open Banking данные о транзакциях, чтобы спрогнозировать вероятность возврата средств кредитуемым лицом. В течение шести лет систему обучали на данных о кредитных операциях — это, по словам создателей, позволило оценивать возможности даже тех заявителей, у которых нет кредитной истории.
Компания заявляет, что Signal поможет получать займы гражданам с тонким кредитным файлом, мигрантам и клиентам с недостаточно благоприятной кредитной историей. Создатели называют систему абсолютно прозрачной, поскольку, в соответствии с нормами права в отношении моделей машинного обучения, они полностью раскрыли все пять положений, на которые опирается Signal при оценке возможностей заявителя.
https://thepaypers.com/online-mobile-banking/credit-kudos-launches-open-banking-credit-score—1252132
